Intelligence artificielle : mode d'emploi

Investir en intelligence artificielle et implanter efficacement ces technologies au sein d’une entreprise doit se faire cas par cas, en fonction du modèle d’usage privilégié par l’organisation et d’une analyse préalable.

Le modèle d’usage de solutions d’IA peut être distinct selon l’activité de l’entreprise :

• Modèle de productivité : le but est de fournir une performance constante à bas coût aux entreprises ayant des activités courantes basées sur des règles;
• Modèle d’efficacité : le but est d’améliorer la capacité de l’organisation et du personnel à produire un résultat défini (organisation apprenante);
• Modèle d’expertise : les décisions et les actions sont prises par des personnes (médecins, avocats, analystes financiers, etc.) à qui l’IA offre des conseils et des scénarios;
• Modèle d’innovation : l’IA accélère la créativité, l’engagement des clients et les idées des personnes (chercheurs, créateurs de mode, etc.).

Lors de l’analyse, deux exercices sont utiles pour maximiser les chances de succès :

1. Bâtir un plan d’adoption de l’IA et faire une analyse de rentabilité :
   • Bien comprendre le potentiel de l’IA et son effet sur la chaîne de valeur;
   • Cerner ses priorités et faire l’inventaire de ses processus;
   • Vérifier l’accès à des données et leur qualité;
   • Prioriser, c’est-à-dire voir à quel endroit, pour quelle tâche ou dans quel processus l’IA pourrait générer des résultats rapides;
   • Calculer la rentabilité de la solution et déterminer les indicateurs de performance à mettre en place pour le suivi du déploiement;
   • Obtenir l’engagement de la haute direction et arrimer le plan d’adoption de l’IA à la stratégie d’affaires.
2. Choisir la méthode d’implantation en fonction de l’expertise de l’entreprise :
   • Développer son propre système d’IA et en assurer ensuite la maintenance, si l’expertise est disponible à l’interne;
   • Collaborer avec des spécialistes de l’IA pour se faire développer une technologie sur mesure qui sera ensuite déployée et exploitée à l’interne;
   • Utiliser une application conçue, hébergée et maintenue à l’externe par une entreprise spécialisée;
   • Utiliser les services clés en main d’un intégrateur de solutions d’IA.

Les entreprises québécoises bénéficient d’un avantage concurrentiel dans le domaine de l’IA puisque le Québec, et Montréal en particulier, comptent plusieurs spécialistes reconnus mondialement, des centres de recherche, des organismes et des entreprises qui développent des technologies d’IA.