L’éloignement de l’innovation est un obstacle à l’adoption de l’intelligence artificielle
La mesure dans laquelle la distance géographique constitue un obstacle au transfert de connaissances technologiques intéresse tant les gouvernements des pays éloignés des centres de création de connaissances ou de production de technologies que les entrepreneurs qui décident de l’emplacement d’une nouvelle entreprise et doivent se tenir au courant des évolutions technologiques et les décideurs politiques nationaux ou locaux qui cherchent à influencer les décisions de ces entrepreneurs.
Ces agents peuvent considérer le transfert de connaissances comme un apport à la création de connaissances ou comme une condition préalable à l’adoption de nouvelles pratiques technologiques.
La distance peut sembler sans importance compte tenu des progrès technologiques, notamment le téléphone, les moyens de transport modernes, le courrier électronique, les SMS, le Web et la vidéoconférence. Pourtant, plusieurs études ont montré que la distance constituait un obstacle à la diffusion de l’activité inventive et à la diffusion transfrontalière de l’adoption de technologies.
La question de savoir si la distance constitue un obstacle entre l’innovation et l’adoption de technologies a cependant été peu étudiée.
Dans une nouvelle recherche dont un résumé se trouve sur le site VOXEU CEPR, des chercheurs examinent la géographie de l’adaptation et de l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) par les entreprises américaines en réponse à l’innovation en IA, en considérant explicitement la distance et en distinguant l’innovation diffusée par le biais de brevets de celle qui est diffusée par le biais de publications scientifiques.
Ils ont choisi d’examiner l’IA en partie parce que la croissance rapide des articles de recherche et des brevets en IA n’a commencé que récemment, ce qui permet d’examiner sa diffusion géographique dès le début du processus. L’IA est également particulièrement intéressante parce qu’elle est potentiellement importante pour la croissance économique future.
Pour mesurer l’innovation, les chercheurs ont créé un ensemble de données de publications sur l’IA afin de compter les articles de revues, les actes de conférences et les brevets jugés comme pertinents pour l’« apprentissage profond ». Ils ont divisé les États-Unis en 741 zones de navettage et désigné comme points chauds de l’innovation en IA les zones de navettage dont les publications cumulatives en IA avant la période d’étude dépassaient un certain seuil.
L’adoption de l’IA est mesurée à l’aide d’informations sur les offres d’emploi provenant d’annonces en ligne publiées entre 2007 et 2019, agrégées à nouveau au niveau de la zone de navettage. Avec ce panel de zones de navettage en main, les chercheurs ont étudié si les offres d’emploi en ligne pour des emplois nécessitant des compétences en IA augmentaient plus lentement dans les lieux américains qui étaient plus éloignés des points chauds de l’innovation en IA avant 2007.
Les résultats
Vingt pour cent de l’effet de distance global s’explique par la présence de frontières étatiques entre certaines zones de navettage et leur point chaud le plus proche. Cela pourrait refléter les frontières étatiques qui entravent les flux de connaissances tacites. La distance ne rend pas compte de la difficulté de la collaboration en personne ou à distance, car le temps de déplacement n’a aucun effet conditionnel à la distance. La distance ne rend pas non plus compte des flux de connaissances et de personnel au sein des entreprises multiétablissements qui recrutent dans les métiers de l’informatique.
Les résultats sont cohérents avec les études connexes qui constatent que la distance est un obstacle au transfert de connaissances, mais sont incompatibles avec l’hypothèse selon laquelle la distance réduit la croissance des emplois dans l’IA en rendant difficile la collaboration en personne ou à distance.
La mesure dans laquelle la distance géographique constitue un obstacle au transfert de connaissances technologiques intéresse tant les gouvernements des pays éloignés des centres de création de connaissances ou de production de technologies que les entrepreneurs qui décident de l’emplacement d’une nouvelle entreprise et doivent se tenir au courant des évolutions technologiques et les décideurs politiques nationaux ou locaux qui cherchent à influencer les décisions de ces entrepreneurs.
Ces agents peuvent considérer le transfert de connaissances comme un apport à la création de connaissances ou comme une condition préalable à l’adoption de nouvelles pratiques technologiques.
La distance peut sembler sans importance compte tenu des progrès technologiques, notamment le téléphone, les moyens de transport modernes, le courrier électronique, les SMS, le Web et la vidéoconférence. Pourtant, plusieurs études ont montré que la distance constituait un obstacle à la diffusion de l’activité inventive et à la diffusion transfrontalière de l’adoption de technologies.
La question de savoir si la distance constitue un obstacle entre l’innovation et l’adoption de technologies a cependant été peu étudiée.
Dans une nouvelle recherche dont un résumé se trouve sur le site VOXEU CEPR, des chercheurs examinent la géographie de l’adaptation et de l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) par les entreprises américaines en réponse à l’innovation en IA, en considérant explicitement la distance et en distinguant l’innovation diffusée par le biais de brevets de celle qui est diffusée par le biais de publications scientifiques.
Ils ont choisi d’examiner l’IA en partie parce que la croissance rapide des articles de recherche et des brevets en IA n’a commencé que récemment, ce qui permet d’examiner sa diffusion géographique dès le début du processus. L’IA est également particulièrement intéressante parce qu’elle est potentiellement importante pour la croissance économique future.
Pour mesurer l’innovation, les chercheurs ont créé un ensemble de données de publications sur l’IA afin de compter les articles de revues, les actes de conférences et les brevets jugés comme pertinents pour l’« apprentissage profond ». Ils ont divisé les États-Unis en 741 zones de navettage et désigné comme points chauds de l’innovation en IA les zones de navettage dont les publications cumulatives en IA avant la période d’étude dépassaient un certain seuil.
L’adoption de l’IA est mesurée à l’aide d’informations sur les offres d’emploi provenant d’annonces en ligne publiées entre 2007 et 2019, agrégées à nouveau au niveau de la zone de navettage. Avec ce panel de zones de navettage en main, les chercheurs ont étudié si les offres d’emploi en ligne pour des emplois nécessitant des compétences en IA augmentaient plus lentement dans les lieux américains qui étaient plus éloignés des points chauds de l’innovation en IA avant 2007.
Les résultats
Vingt pour cent de l’effet de distance global s’explique par la présence de frontières étatiques entre certaines zones de navettage et leur point chaud le plus proche. Cela pourrait refléter les frontières étatiques qui entravent les flux de connaissances tacites. La distance ne rend pas compte de la difficulté de la collaboration en personne ou à distance, car le temps de déplacement n’a aucun effet conditionnel à la distance. La distance ne rend pas non plus compte des flux de connaissances et de personnel au sein des entreprises multiétablissements qui recrutent dans les métiers de l’informatique.
Les résultats sont cohérents avec les études connexes qui constatent que la distance est un obstacle au transfert de connaissances, mais sont incompatibles avec l’hypothèse selon laquelle la distance réduit la croissance des emplois dans l’IA en rendant difficile la collaboration en personne ou à distance.